AI 无法取代哪些岗位？
这个问题的答案，一直在随着AI的能力迭代变化。
早期的观点认为，AI 很难替代艺术创作相关的工作；但如今，AI 已经被广泛用于绘画、音乐、广告创意、动画乃至电影制作中，至少在“辅助创作”和“提供想法”层面，已成为常见工具。
随后，又有人认为体力劳动者或手艺人更具不可替代性，但现实中也逐渐出现了 AI 赋能线下场景的案例：餐饮、花艺、培训，甚至部分制造业的环节，砍掉越来越多的人，以达到降本增效的目的。
基于目前的观察，我同样无法给出“下一个不会被取代的职业”这一问题的确定答案。但有两个趋势，或许值得单独讨论。
一、AI 更可能改变组织形态，而非简单“替代所有人”
从历史经验看，新技术往往不会立即消灭所有岗位，而是改变生产和组织方式。
在 AI 语境下，“一人公司”或“小团队公司”变得更加可行，部分原本需要多人协作完成的工作，被工具压缩为少数人即可承担。
这并不意味着“多数人将失去位置”，而更可能意味着：
岗位数量、分工边界和价值衡量方式会发生变化。
二、高度依赖现实世界的决策，AI 仍无法独立完成
从技术层面看，AI 的能力高度依赖其“可访问的生产材料”，也就是数据。
在纯数字环境中（如代码、文本、结构化信息），AI 的学习和生成成本相对较低；而在现实物理世界中，信息获取依然受到成本、隐私、伦理和设备形态等多重约束。
现实中，并非所有信息都适合、也都被允许以 24 小时、全覆盖的方式采集。人们通常不愿长期携带侵入性较强的硬件，以换取更全面的数据收集。这种限制并非技术问题，而是社会和个体层面的选择。
因此，那些需要基于不完全、不可被全面数字化的信息进行判断，并且要通过市场反复验证的工作，在短期内仍然存在一定的不可替代性。
三、假设
AI 可以低成本、无约束地获取几乎全部现实世界的数据
如果这个假设成立，那么讨论“哪些岗位不会被取代”本身，可能就已经失去了意义。那将不仅是劳动力结构的问题，而是社会制度、伦理边界乃至人类自身角色的问题。
要么人类进入乌托邦，要么人类灭亡。
从当前阶段来看，与其试图寻找一个“永远安全的职业清单”，不如持续观察： 哪些能力仍然依赖现实世界，哪些必要的动作无法被完全抽象为数据，以及人类选择为技术划定哪些边界。
这或许比“是否会被取代”本身，更值得长期关注。
本文基于我的想法和基本观点，与AI共同完成